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周俊

发布日期:2024-01-26 浏览量:

永利集团304am官方入口硕士生导师

 

姓名:周俊

博士/讲师/士生导师

所在系所: 

机械工程系/振动噪声监测与控制研究所

联系电话:

15198907015

通讯地址:

云南省昆明市呈贡区景明南路727

    编:

650500

电子邮箱:

710257592@qq.com

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2010.09-2015.06

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机械设计及理论

博士

2006.09-2010.06

永利集团304am官方入口

机械工程及自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2015.07-至今

永利集团304am官方入口

讲师

研究领域(方向)4以内)

(1) 机械故障诊断理论与方法

(2) 现代信号处理技术及其应用

个人总体简介

2015年毕业于永利集团304am官方入口机械设计及理论专业,获得工学博士学位。云南省高校振动与噪声重点实验室成员,中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事,永利集团304am官方入口永利集团304am官方入口振动噪声监测与控制研究所成员。长期从事设备状态监测与故障诊断理论及技术,以及设备监测系统的研发。主要研究内容为状态监测与故障诊断、盲信号处理、欠定源数目估计、状态监测系统开发。目前主持在研云南省科技厅面上项目1项,省教育厅项目1项,参与完成国家重点研发计划项目1项,国家自然科学基金地区基金3项,参与企业委托项目3项。目前发表相关学术论文20余篇,其中EI检索10余篇,授权发明专利6项,软著1项。

主要科研项目(代表性8以内)

(1) 2023-2026云南省科技厅基础研究面上项目基于多源数据驱动的锂电池SOC估计及健康预测研究,主持

(2) 2023-2024 云南省教育厅项目基于信号分解与盲解卷积的电主轴多源耦合声学故障诊断研究,主持

(3) 2019-2022国家重点研发计划智能机器人重点专项 “工业机器人智能故障诊断及健康评估系统,子课题参与

(4) 2015-2018云南省级项目(人培) “基于压缩感知重构算法的盲提取在齿轮故障诊断中的研究,主持

(5) 2017-2020国家自然科学基金重点项目面向时变传递路径的行星齿轮箱耦合振动特征提取及故障仿真建模,参与

(6) 2013-2016国家自然科学基金地区项目水下运动目标时变噪声场欠定盲提取模型及其算法研究,参与

(7) 2012-2015云南省科技厅项目水下声源目标欠定盲解卷积模型及其关键算法研究,参与

(8) 2015-2016 云内动力股份有限公司委托项目乘柴生产设备运维管理系统第一期实施合同,参与

表性论文、专著10以内)

[1]Jialu Tang(硕士生), Jun Zhou*, Xing Wu, Tao Liu. Blind extraction of acoustic signals from rolling bearing composite faults based on ISCA-IMCKD [J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(11): 115124. (SCI)

[2] Jun Zhou*, Shishuai Wu(硕士生), Tao Liu, Xing Wu. Application of IPSO-MCKD-IVMD-CAF in the compound fault diagnosis of rolling bearing [J]. Measurement Science and Technology, 2022, 34(3): 035113. (SCI)

[3] Wensong Xie(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu, Xing Wu. Characteristic enhancement of RV reducer under non-stationary condition based on WDT-IF-SS-VMD [J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(10): 105108. (SCI)

[4] 周俊, 伍星*, 迟毅林, 潘楠, 刘畅. 盲解卷积和频域压缩感知在轴承复合故障声学诊断的应用, 机械工程学报, 2016, 52(3): 63-70. (EI)

[5] 周俊, 伍星*, 迟毅林, 潘楠. 基于改进频域压缩感知的轴承复合故障欠定盲提取, 振动与冲击, 2015, 34(14): 123-127, 134. (EI)

[6] 姚容华(硕士生), 周俊*, 伍星, 刘韬. 奇异谱分解和最大相关峭度在解卷积在轴承故障声学诊断的应用, 振动工程学报, 2023. (EI 录用)

[7] Jun Zhou*, Junxiong Wang. A novel underdetermined source number estimation for coupled vibration sources of mechanical fault based on variational mode decomposition[J], Journal of Mechanical Science and Technology, 2022, 36(2): 621-635. (SCI)

[8] Wensong Xie(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu. Blind fault extraction of rolling bearing compound fault based on improved morphological filtering and sparse component analysis[J]. Sensors, 2022, 22 (18):7093. (SCI)

[9] Shishuai Wu(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu. Compound fault feature extraction of rolling bearing acoustic signals based on AVMD-IMVO-MCKD[J]. Sensors, 2022, 22 (18):6769. (SCI)

[10] 樊高瞻(硕士生), 周俊*, 朱昆莉. 基于改进形态-小波阈值降噪的轴承复合故障声学诊断[J]. 振动与冲击, 2020, 39(12): 221-226, 228. (EI)

专利及软件著作权登记5项以内)

[1] 周俊, 谢文松, 伍星, 柳小勤, 刘韬, 刘畅, 徐天赟. 一种用于RV减速器的故障诊断方法、装置, 2022-4-13, 中国, ZL202210385732.1 (发明专利)

[2] 周俊, 欧阳志民, 柳小勤, 伍星, 刘韬, 刘畅, 侯永权. 一种关节型机器人电流耦合信号分离提取方法, 2020-4-21, 中国, ZL202010314574.1 (发明专利)

[3] 周俊, 欧阳志民, 柳小勤, 伍星, 刘韬, 刘畅, 蔡叶甜. 一种基于电流和振动信号的关节机器人故障诊断方法, 2020-9-3, 中国, ZL202010918331.9(发明专利)

[4] 伍星, 周俊, 潘楠, 迟毅林, 刘畅, 柳小勤. 一种基于平面聚类和频域压缩感知重构的机械故障诊断方法, 2014-4-20, 中国, ZL201410411671.7 (发明专利)

[5] 郭瑜,晏云海,伍星,王之海,周俊. 一种改进的旋转机械非平稳振动信号计算阶比分析方法, 2021-05-07, 中国, ZL201910985873.5 (发明专利)

 

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