所在单位：

深圳职业技术学院、中国科学院深圳先进技术研究院

联系电话：

0755-26011967

通讯地址：

深圳市南山区沙河西路4089号

邮    编：

518055

电子邮箱：

liujikui007@gmail.com

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2006.9-2010.6

山东第一医科大学

生物医学工程

本科

2010.9-2013.3

长春理工大学

生物医学工程

硕士

2018.9-2022.3

中国科学院大学

计算机应用技术

博士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2013.4-2018.8

2022.8-今

2023.1-今

中国科学院深圳先进技术研究院

深圳职业技术学院

中国科学院深圳先进技术研究院

助理研究员

副研究员

客座研究员

研究领域（方向）（4个以内）

(1) 可穿戴心血管健康监测与智能诊断；

(2) 医学图像处理

(3) 健康医学大数据分析

个人总体简介

刘记奎，男，副研究员，硕士生导师。2022年在中国科学院深圳先进技术研究院获博士学位。研究方向包括可穿戴心血管健康监测与智能诊断、生物医学信号处理、医学图像处理等，先后获得深圳市科技进步一等奖（2019）、广东省精准医学科学技术奖技术发明一等奖（2021）以及广东省科学技术奖技术发明二等奖（2022），作为科研骨干参与多项国家级(863、国自然联合基金重点项目、国自然面上)、省部级及企业横向科研项目。至今已发表SCI、EI论文20篇，授权专利10余件。受邀作为IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Access、Physiological Measurement等领域内多个期刊的审稿人。

主要科研项目（代表性的8项以内）

(1) 深圳职业技术学院引进人才科研启动基金项目，基于可穿戴生理信号的心力衰竭早期检测研究，2023/03-2024/12，在研，项目负责人

(2) **公司横向-无感血压项目，2020/08-2021/12，结题，项目负责人；

(3) 国家自然科学基金面上项目，61771465，基于多参数融合的高分辨率连续血压测量方法研究，2018/01-2021/12，结题，骨干参与；

(4) 国家自然科学基金面上项目，62073310，面向步态异常早期识别的可穿戴传感器信息融合理论研究，2021/01-2024/12，在研，参与；

(5) 中国科学院战略性先导科技专项（B类）, XDB38040200, 多维大数据驱动的中国人群精准健康研究，2020/01-2024/12，在研，骨干参与；

(6) 科技部国家863计划，SS2015AA020109，面向区域医疗和公共卫生的健康大数据处理分析研究及示范应用，2015/01-2017/12，结题，参与；

表性论文、专著（10项以内）

[1] Yi Cao, Chen Zhang, Xiaoxue Jiang, Zhan Wang, Lifei Wang, Jikui Liu*. Convolutional Neural Network Covid-19 detection algorithm based on Computer Tomography[J]. Annals of Translational Medicine, 2022,10(6):333 (IF=3.932) (通讯作者)

[2] Jikui Liu, Fen Miao, Liyan Yin, Zhiqiang Pang, Ye Li. A Noncontact Ballistocardiography-based IoMT System for Cardiopulmonary Health Monitoring of Discharged COVID-19 Patients[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(21): 15807-15817. (IF=10.238，中科院1区，top 期刊)

[3] Jikui Liu, Ruxin Wang, Bo Wen, Zengding Liu, Ye Li. Myocardial Infarction Detection and Localization with Electrocardiogram Based on Convolutional Neural Network[J]. Chinese Journal of Electronics, 2021, 30(5): 833-842. (IF=1.019)

[4] Qimeng Li*, Jikui Liu*, Gravina R, Ye Li. A UWB Radar-based Approach of Detecting Vital Signals[C]//2021 IEEE 17th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN). IEEE, 2021: 1-4. EI Indexed (共第一作者)

[5] Jikui Liu, Liyan Yin, Chenguang He, Ye Li. A multiscale autoregressive model-based electrocardiogram identification method[J]. IEEE Access, 2018, 6: 18251-18263. (IF=3.476)

[6] Bin Liu*, Jikui Liu*, Guoqing Wang, Fengfeng Zhou. A novel electrocardiogram parameterization algorithm and its application in myocardial infarction detection[J]. Computers in biology and medicine, 2015, 61: 178-184. (共第一作者) (IF=6.698，中科院2区)

[7] Jikui Liu, Hongyang Jiang, Chenguang He, Ye Li. An assisted diagnosis system for detection of early pulmonary nodule in computed tomography images[J]. Journal of medical systems, 2017, 41(2): 1-9. (IF=4.920)

[8] Qihang Yao, Ruxin Wang, Xiaomao Fan, Jikui Liu, Ye Li. Multi-class arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using attention-based time-incremental convolutional neural network[J]. Information Fusion, 2020, 53: 174-182. (IF=17.564，中科院1区，top 期刊)

[9] Fen Miao, Zengding Liu, Jikui Liu, Bo Wen, Ye Li. Multi-sensor fusion approach for cuff-less blood pressure measurement[J]. IEEE journal of biomedical and health informatics, 2019, 24(1): 79-91. (IF=7.021，中科院1区，top 期刊)

[10] Zengding Liu, Jikui Liu, Bo Wen, Ye Li, Fen Miao. Cuffless blood pressure estimation using pressure pulse wave signals[J]. Sensors, 2018, 18(12): 4227. (IF= 3.847)

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 李烨，刘记奎，苗芬，一种无扰式房颤监测方法，CN202111523948.1，发明专利。

[2] 李烨，刘记奎，苗芬，刘增丁，自适应实时心电信号质量评估方法，CN202111521253.X，发明专利。

[3] 刘记奎，李烨，苗芬，闻博，刘增丁，基于 ECG 的疾病预测方法、装置及电子设备，CN110495878A，2019-11，发明专利。

[4] 刘记奎，李烨，蔡云鹏，尹丽妍，基于胸部横断面CT图像的肺部分割提取方法及系统，CN105574882A，2018-08，发明专利。

[5] 刘记奎，李烨，蔡云鹏，尹丽妍，基于胸部横断面CT图像的肺部分割提取方法及系统，CN105574882A，2018-08，发明专利。