所在系所：

机械工程系/振动噪声监测与控制研究所

联系电话：

15025640575

通讯地址：

昆明市呈贡区永利集团304am官方入口

邮    编：

650500

电子邮箱：

xin_chen@kust.edu.cn

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2018.09-2023.06

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机械电子工程

博士

2014.09-2018.06

重庆工商大学

机械设计制造及其自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2023.08至今

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 讲师

研究领域（方向）（4个以内）

(1) 设备状态监测与智能运维

(2) 多源耦合分离与弱特征提取

(3) 虚拟仿真分析技术

个人总体简介

陈鑫，中共党员，工学博士，1995年出生于重庆市垫江县，2023年8月永利集团304am官方入口高层次引进人才。振动工程学会会员、仪器仪表学会会员。长期从事旋转设备健康监测与寿命预测、低转速和变转速工况弱特征分离提取和有限元分析领域等相关研究。目前在本领域Mechanical Systems and Signal Processing（MSSP）、IEEE Transactions on Industrial Electronics （TIE）、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（TIM）、《振动工程学报》等高水平期刊上发表SCI、EI学术论文20余篇，授权/受理发明专利5项。主持云南省教育厅自然科学基金1项，参与国家自然基金2项，负责横向课题1项。担任MSSP、TIE、TIM、Measurement等期刊审稿专家。主要教授《工程测试技术》、《机械设计基础》、《机械制图》等课程。担任机械工程研究生第四党支部支部书记。

研究生招生需求：课题组研究方向涉及学科交叉，可接收机械制造、机械电子、机械设计、机械工程等专业学生，要求踏实、勤奋、动手能力强，对科学研究、技术开发感兴趣、有志于从事信号处理、振动噪声监测与控制的同学。

主要科研项目（代表性的8项以内）

[1] 云南省教育厅自然科学基金—基于循环平稳的滚动轴承故障诊断（基金编号: 2020Y0082），时间：2020.3-2021.3, 主持

[2] 国家自然科学基金—基于瞬时角参量测试的工业机器人RV减速器关键零部件局部故障检测（基金编号: 52165067），时间: 2021.1-2025.12, 参与

[3] 国家自然科学基金—面向时变传递路径的行星齿轮箱耦合振动特征提取及故障仿真建模（基金编号: 51675251），时间: 2016.1-2019.12, 参与

[4] 中国联塑集团: 新型静音管道设计与开发，时间：2022.5-2024.5, 参与

代表性论文、专著（10项以内）

[1] X. Chen, Y. Guo and J. Na. Proportional selection scheme: A frequency band division tool for rolling element bearing diagnostics [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(9): 9504-9513. (SCI检索, 中科院一区，Top)

[2] X. Chen, Y. Guo and J. Na. Improvement on IESFOgram for demodulation band determination in the rolling element bearings diagnosis [J], Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 168(1): 108683. (SCI检索, 中科院一区，Top)

[3] X. Chen, Y. Guo and J. Na, Instantaneous-angular-speed-based synchronous averaging tool for bearing outer race fault diagnosis [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(6): 6250-6260. (SCI检索, 中科院一区，Top)

[4] X. Chen, Y. Guo, et al. Optical encoder-based feature extract of faulty rolling element bearing under variable-speed conditions[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. (SCI检索, 中科院二区，Top)

[5] Y. Guo, X. Chen, X. Wu, et al. Planet bearing fault diagnosis based on cepstral pre-whitening and spectral correlation analysis[C]. International Conference on Noise and Vibration Engineering (ISMA)/International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics (USD), Leuven, BELGIUM, Sep 7, 2020, 621-630. (SCI检索).

[6] 陈鑫, 郭瑜, 伍星, 等. 改进IESFOgram的滚动轴承故障特征提取[J]. 振动工程学报, 2021, 34(4): 861-868. (EI检索, T1)

[7] 陈鑫, 郭瑜. 平均降采样多周期微分均值的旋转部件故障特征增强方法[J].振动工程学报, 2024, 37(02): 346-355. (EI检索, T1)

[8] 陈鑫, 郭瑜, 伍星, 等. 基于MCKD和改进IESFOgram相结合的行星轴承外圈故障诊断[J]. 振动与冲击, 2021, 40(20): 200-206. (EI检索, T2)

[9] 陈鑫, 郭瑜, 伍星, 等．基于 CPW 和 SCD 的行星轴承内圈故障特征提取[J]．振动、测试与诊断, 2021, 41(5): 868-873. (EI检索, T2)

[10] 陈鑫, 郭瑜, 杨新敏, 等. 基于自适应多周期微分均值的轴承故障诊断[J]．振动.测试与诊断 (录用待刊). (EI检索, T2)

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 郭瑜, 陈鑫. 一种基于比例频带选择准则的轴承故障诊断方法, 中国，CN112113767B. (发明专利)

[2] 郭瑜, 陈鑫.一种轴承故障特征提取方法, 中国, CN112067297B. (发明专利)

[3] 陈鑫, 郭瑜, 等. 一种参数自适应分解结构的轴承故障特征增强方法, 中国，ZL202210353847.2. (发明专利)

[4] 陈鑫, 郭瑜, 等. 多周期微分均值和循环谱相干的轴承故障特征提取方法, 中国, ZL202210414070.6. (发明专利)

[5] 陈鑫, 郭瑜, 等. 一种降采样多周期微分均值的故障特征增强方法, 中国, ZL202210396854.0. (发明专利)