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民航与航空学院

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教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2004-2007

南京航空航天大学

控制理论与控制工程

博士研究生

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2008-今

永利集团304am官方入口

教授、副院长

研究领域（方向）（4个以内）

智能控制

风力发电大型设备故障诊断

个人总体简介

黄国勇，男，1977年生，博士，教授，博士生导师。2007年毕业于南京航空航天大学，获控制理论与控制工程博士学位。2008年至今在永利集团304am官方入口工作。主持完成包括国家自然科学基金、云南省重大专项子课题在内的科研项目9项，参与各类国家级、省部级项目24项。以第一或通信作者发表论文50篇，出版专著1部，授权发明专利20项。

主要科研项目（代表性的8项以内）

1. 磷化铟晶片智能制备关键技术研究，云南省重大专项子课题，总经费3500万；

2. 高压隔膜泵的早期微弱故障特征提取及诊断方法研究，国家自然科学基金，经费40万；

3. 电磁加热多物理仿真研究及系统开发项目服务，企业委托，经费85.85万；

4.基于毫米波雷达全天候校准偏航的风力发电机组发电量提升的研究与应用，企业委托，经费64.8万

表性论文、专著（10项以内）

1. 潘震,黄国勇,吴漫，基于参数优化VMD和增强多尺度排列熵的单向阀故障诊断，振动与冲击，2020，39（15）：118-126

2. 牟竹青，黄国勇等，基于DEMD的高压隔膜泵单向阀早期故障诊断，振动、测试与诊断，2018, 38(04)：758-766

3. Zhenyi Kuai 1 and Guoyong Huang, Fault Diagnosis of Diesel Engine Valve Clearance Based on Wavelet Packet Decomposition and Neural Networks, Electronics, 2023,12(353):1-17

4.黄国勇，姜长生，基于快速模糊干扰观测器的UASV再入Terminal滑模控制，宇航学报，2007，28（2）：293-300

5.黄国勇，基于神经网络干扰观测器的Terminal滑模控制，吉林大学（工学版），41（6）：1726-1731

专利及软件著作权登记（5项以内）

发明专利，基于压缩感知的涡流阵列检测装置、其检测方法及涡流阵列探头

发明专利，一种基于ZigBee技术的脉冲涡流无损检测系统

发明专利，一种基于改进的ICEEMD和HD的单向阀早期故障信号降噪方法

发明专利，一种基于低频声压信号分析的U型管堵塞状态评估方法

发明专利，一种基于ELM的高压隔膜泵健康状态预估系统及方法